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隣神 @orphenoch555 特急に乗ってこられたけっこう上品な感じのお婆さんが後ろの外国人に席を倒して良いか聞こうとしてて、なんかワタワタした後で恐らく翻訳アプリの発音機能で解決しようとしてたんだけど、私のリスニングが正しければ響き渡った翻訳がこれで口角が上がりまくってしまった たぶん駄目だよ pic.x.com/z68e2wJENM 2025-06-08 09:53:58

すべてのコーディングエージェントに独立した開発用コンテナ環境を与えられる「Container Use」、Docker創業者がオープンソースで公開 Docker創業者で現在はプラットフォームエンジニアリングのツールを開発するDagger社の創業者兼CTOのSolomon Hykes（ソロモン・ハイクス）氏は、すべてのコーディングエージェントに対してそれぞれ独立した開発用のコンテナ環境を与えられるオープンソースのツール「Container Use」をオープンソースで公開しました。 container-use has a logo. How do you like it? pic.twitter.com/IcKmbymGLW — Solomon Hykes (@solomonstre) June 7, 2025 AIエージェントがWebブラウザを操作できるようになる「Browser Use」や、

最近の反AI界隈は「お～元気だね～過激なこと言っとるね～」とウキウキで見に行ったら単に政治垢の反自民が普段通りキレてたり逆張りしてるだけだったりしてややこしい 反AIの古参が2024年あたりで騒ぐの飽きたり誹謗中傷しすぎで凍結したり内輪揉めしたりで消えたりX改悪で鍵に閉じこもっちゃったのも辛い これはフォローしとけアカウントペンギン(penpenguin2023) このアカウントだけは海外反AIニュースの収集に便利、でもたぶん中の人はあんまり英語できないんだよね 具体的には、最近ペンギンがpenginじゃなくてpenguinであることに気付いてID変えたくらいの英語力 ワイが結構好きで眺めてるリスト主に理想の著作権を基準に著作権侵害を認定してたり本気で生成AIを検索ツールだと思ってたり 何をどう読んだらその知識がつくのってくらい生成AIについて勘違いしてる偽知識を披露してたり AI推進勢の

個人情報を除く講義内容の投稿が可能な旨を主催者様に確認の上投稿しております。 リスニングしながらのメモ書きのため一部内容が適切でない可能性があります。ご了承ください。 また、自分が興味を持った箇所のメモのため記載の内容は講義の内容のごく一部です。 詳しい内容はGoogle公式のwhite paperをご確認ください。 👏Great References 🟢 Foundational Large Language Models & Text Generation 🟢 Prompt Engineering 🟢 Embeddings & Vector Stores 🟢 Agents 🟢 Agents Companion 🟢 Solving Domain-Specific Problems Using LLMs 🟢 Operationalizing Generative AI on

claude code 安くて便利。 自前 MCP を大量に持ってると、手元に用意しておいた MCP サーバーに繋ぎたくなります。 以下のドキュメントによると、 claude --mcp-config=... でローカルな MCP サーバーを叩けるみたいです。 以下、claude code に手元の MCP サーバーを登録する例です。 ローカル MCP につなぐ MCP サーバー実装を書きます。 これは指定した URL を本文抽出して markdown で取得する実装です。 // .claude/mcp-server.ts // npm add -D @modelcontextprotocol/sdk zod @mizchi/readability import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js"; im

NVIDIA の CUDA は、AI・機械学習分野で広く採用されています。この状況下で登場した ZLUDA は、CUDA アプリケーションを AMD GPU 上で動作させる翻訳レイヤーです。その開発経緯は企業戦略や法的課題が複雑に絡み合っています。 ※ この記事は Claude 4 Opus との対話をまとめたものです。 プロジェクトの誕生と技術的成果ZLUDA プロジェクトは 2020 年、ポーランドのエンジニア Andrzej Janik 氏によって開始されました。当初は Intel 在籍中に Intel GPU で CUDA アプリケーションを実行できるようにすることを目指していました。しかし、Intel はそのようなビジネスケースはないとして、このプロジェクトへの公式支援を拒否しました。その結果、2021 年 2 月に ZLUDA のコードは GitHub から削除されることとなり

AIは創作物を無断で学習しても許されるのか──。この問いは、生成AIの進化と共に業界全体に重くのしかかる根源的な課題となっている。著作権侵害を主張する訴訟が相次ぎ、AI開発企業は防衛的にそのデータ利用の詳細を固く閉ざすようになった。この「透明性の冬」とも言える状況が、健全な研究の進展を妨げていると懸念する声は少なくない。 そんな中、AI業界の分水嶺となる可能性を秘めた画期的なプロジェクトが姿を現した。 非営利の研究団体EleutherAIと、トロント大学、Hugging Face、Allen Institute for AI (AI2)など多数の組織からなる共同研究チームは、「Common Pile v0.1」と名付けられた、8テラバイト（TB）にも及ぶ巨大なテキストデータセットを公開した。その最大の特徴は、パブリックドメインおよびオープンライセンスのコンテンツのみで構築されている点にある

デジタル庁は2025年度中にも、生成AI（人工知能）を行政機関で活用するシステムを開発・導入する。地方自治体やほかの中央省庁に広げ、行政サービスや職員の生産性の向上、コストの削減につなげる。入力したデータが外部に漏れないよう管理も徹底する。政府が6月に閣議決定する「デジタル社会の実現に向けた重点計画」に盛り込む。計画に「生成AIの利活用促進とリスク管理を表裏一体で進める」と明記する。デジタル

JJUG CCC 2025 Spring に参加しました！ JJUG CCC への登壇もなんと5連続！今回は「HashMap の実装ってどうなってるの？」というセッションでした。みなさんが最新のJavaの動向やテクノロジーの話をする中、Java 8 以降はそんなに変わっていない手垢のついたクラスの話をするというのもなんだか不思議な感じでした。参考になっていれば幸いです！ それと、今回の JJUG CCC では、AIについての話題が様々なセッションで取り上げられるようになっていたのが印象的でした。前回までは便利だな〜ぐらいの話題だったのが、今回は「AIを活用すると」「AIではこういう分野は苦手だけど」「今後AIが普及していくと」といった話が、AIをテーマにしていないセッションでも挙げられていて、急激な変化を感じました。JJUG CCC が半年に一回の定期開催（ありがたい！）でかつ幅広いエンジ

このガイドでは、Claude Codeを使った一般的なワークフローのステップバイステップのチュートリアルを提供します。各チュートリアルには、Claude Codeを最大限に活用するための明確な手順、コマンド例、ベストプラクティスが含まれています。

はじめに先日、Vercelがv0 APIという興味深いサービスを発表しました。v0.devは、アプリのプロトタイピングからデプロイまでをWebブラウザ上のチャットで行えるサービスです。v0 APIは、この機能を外部から利用可能にする有料プラン向けのAPIサービスとして提供されています。 v0 APIAccess the model behind v0.Vercel現在、CursorやClineなどのエディタでコード生成のバックエンドとしてv0 APIを利用することができます。くわえて、Vercel ProユーザーはAI SDKのAI Playgroundからこの機能を試すこともできます。 利用方法v0 APIは、OpenAIのChat Completions APIの仕様に準拠したエンドポイントを提供しています。そのため、既存のOpenAIモデル対応アプリケーションでは、ベースURLの設定

【6月6日 AFP】テック企業は、ディープフェイクの脅威に備えた対策に力を入れている。人工知能（AI）の進歩により、リアルな音声や映像を使った詐欺が以前よりも容易に作成可能となり、その被害が後を絶たない。 デビー・ボドキンさんは、93歳の母親にかかってきた電話についてAFPに語った。生成AIによってボドキンさん本人そっくりに作られた声が、「ママ、私。事故に遭ったの」と話したという。どこにいるのかと尋ねると、AIによる成りすましの声は病院名を名乗った。 幸いにも電話を受けたのは孫娘で、仕事中のボドキンさんにすぐ連絡を取り、無事を確認できた。 「こうした詐欺の電話はこれが初めてではなく、ほぼ毎日のようにかかってくる」とボドキンさんは語る。 ディープフェイクを利用した詐欺電話は、架空の緊急事態を装い、治療費などの送金を要求するのが一般的だ。 ディープフェイクは著名人になりすましたSNSでの偽情報

はじめに Apple Vision Proの開発において、ネイティブアプリの開発は従来通りXcodeとSwiftUIを使用する必要があります。しかし、AI技術の進歩により、コード生成の支援が大幅に向上しています。 今回は、Claude Code（Anthropic社のAIコーディングアシスタント）を使用して、Apple Vision Proのネイティブアプリをどこまで自動生成できるか試してみました。 実験の概要 目標 visionOSネイティブアプリを100%自動生成 空間コンピューティングの特徴を活かしたUIを作成 実際にApple Vision Proで動作するアプリを完成させる 作成するアプリ 今回は、3D空間上に3Dモデル(USDZ)を配置・操作できるシンプルなアプリを作成することにしました。 Claude Code での開発プロセス 下記の手順で進めました。 Claude Des

JavaScript PrimerのNotebookLMが利用可能になりました。 NotebookLMは、Googleが提供するAIを活用したノートブック環境で、登録したソースに対して質問をしたり、情報を検索したりすることができます。 次のリンクから、JavaScript PrimerのNotebookLMにアクセスできます。 📖 JavaScript Primer - 迷わないための入門書 - NotebookLM JavaScript Primer on NotebookLM JavaScript PrimerのコンテンツがNotebookLMに入ってることで、読者は書籍の内容についてNotebookLMに直接質問したり、Podcastとして音声で聞いたりすることができるようになります。 NotebookLMを活用することで、JavaScript Primerを読み進める中で生じた疑

皆さんこんにちは！総務ユニットのtakujiと申します。 突然ですが、皆さんは総務の仕事でAIを活用されていますか？これから活用してみたい、使い始めたけどもっと活用したい、すでに色々試している——状況は様々かと思います。 私自身、一年前までは正直「AIって総務に関係あるの？」と思っていました。会議室の調整、申請対応、備品管理...こういった業務にAIが役立つイメージが全くありませんでした。 それが今では、毎日AIに触らない日はないというくらいに欠かせない存在となっています。 Geminiでデータ分析、Deep Searchでの調査、Cursorでドキュメント作成やGAS構築、ChatGPTでアイデア出し——チームメンバーにもAI活用が浸透して、総務って、こんなにも創造的で面白い仕事だったんだ！と改めて実感しています。 この変化は一体どのようにして起こったのでしょうか？私自身の体験を通じて感

昨年、「Googleサービスに課金したいんだけど Google One とか Google Workspace とかいろいろある上に比較表みたいなのがなくて全然わからん」問題に回答する記事を書いたのですが、いまもけっこうアクセスがある＆ちょっと情報が古くなっているので、一年ぶりにアップデート版を公開します。 前回はAI（Gemini）まわりは考慮に入れていませんでしたが、関連機能が充実してきているので今回はそれも含めた比較をしていきます。 いかれたメンバーを紹介するぜ！ プランの選定条件として、下記が前提です。 組織（自分以外のメンバー）を持たない個人事業主である Google Meet で3人以上のグループ通話を60分制限なしで使いたい（もともとこれが発端なので必須条件） そうすると候補になってくるのは下記3つ。 Google One Googleドライブが容量いっぱいになると「容量を追

この画像を大きなサイズで見るPhoto by:iStock AIが過去に自ら生成したコンテンツを学習データとして使い始めるのは、時間の問題だった。 大規模言語モデル（LLM）をベースにした生成AIが現代社会を席巻するようになったのは、ほんの数年前のことだ。 にもかかわらず、彼らはたちまち人間の知識を食い尽くし、身につけるべきさらなる知識を求め始めた。そこで狙いをつけたのが、AI自身が過去に生み出したものだ。 ではAIが生成した知識で学んだAIは、さらに賢くなるのだろうか？答えは逆だ。 出力がおかしくなりゴミのようなコンテンツを吐き出すようになったという。それがAIを崩壊させると科学技術ジャーナリストは警鐘を鳴らしている。 AIがAI生成データを学習するという悪循環 AIがAIから学ぶとモデルが崩壊してしまうリスクについては以前も指摘されていた。 科学技術を専門とするジャーナリスト、スティー

転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース 有名エンジニアの「AI課金事情」を大公開！ 最高額は月20万円！？【中島聡、松本勇気、牛尾剛、ちょくだい、ナル先生】 NEW! 2025.06.06 ITニュース 中島聡牛尾剛松本勇気お金AI AIブームが加速する中、第一線を走っているエンジニアたちは一体どのくらいAIに自己投資しているのか？ 「プロはいくらサブスクに投じているの？」「週何時間くらい、AIの勉強するの？」——そんな声に応えるべく、中島聡さん、LayerXの松本勇気さん、AtCoderのちょくだい（高橋直大）さん、マイクロソフトの牛尾 剛さん、「LLM無職中」のナル先生（null-sensei）など、5名の方々に、AIへの“リアルなベット状況”をヒアリングした。 彼らが毎月AIにどれほどのお金を使い、何時間投じ、どんなツールを使っているのか、早速みていこう。

ネット上でよく見る、勘違い意見を集めてみました。 （というか、私が過去に、SNS上で直接言われたことです） 「タイピストがワープロに代替されたように、技術の進歩は仕事を奪う場合がある。AIがイラストレーターの仕事を奪うのは文明の発展のためには当然のことである」ワープロは入力手段の効率化でしかありません。著作物である文章は、あいかわらず人間が考えました。しかし、生成AIは他人の著作物をコピー・学習し、大量に作られた出力結果が市場を置き換えます。生成AIは完成品の大量供給装置で、権利処理の問題が発生します。 元となる職業の著作物を勝手に利用して、生成AIは学習し、大量に生成された完成品が市場を置き換えます。このような例は過去にありません。過去に淘汰された職業と同列に扱えないと思います。 「AI学習は人間の学習と同じ」「人間だって他人の著作物を見て学ぶ。AI学習は人間の学習と同じ。AIの学習を禁